Suchmaschinenoptimierung (SEO) ist seit einiger Zeit ein wesentlicher Bestandteil des digitalen Marketings. Die in der SEO eingesetzten Techniken ändern sich ständig, da sich anspruchsvolle Suchmaschinen wie Google weiterentwickeln. Die Verwendung von Entities und Hummingbird ist eine der neuesten Entwicklungen im SEO. Wir werden in diesem Artikel über Entitäten sprechen und wie Hummingbird SEO in Zukunft beeinflusst.
Jede identifizierbare Person, Ort oder Sache wird als Entität bezeichnet. Anders ausgedrückt ist eine Entität alles mit einer eindeutigen Identität, z. B. eine Person, ein Unternehmen oder ein Denkmal. Suchmaschinen benötigen Entitäten, um den Kontext einer Webseite und den Zweck der Suchanfrage des Benutzers zu verstehen. Kolibri kommt in dieser Situation ins Bild.
Google hat 2013 ein Algorithmus-Upgrade namens Hummingbird gestartet. Im Gegensatz zu früheren Versionen, die sich auf bestimmte Schlüsselwörter konzentrierten, ist Hummingbird darauf ausgelegt, die Absicht hinter einer Suchanfrage zu verstehen. Anstatt nur Schlüsselwörter abzugleichen, interpretiert es den Kontext einer Suche mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).
Entitäten sind eine der wichtigsten Methoden, mit denen Hummingbird dies erreicht. Google kann den Kontext der Informationen besser verstehen, indem es die Entitäten auf einer Webseite und die Beziehungen zwischen ihnen versteht. Dadurch kann die Suchmaschine Besuchern relevantere Ergebnisse anzeigen, selbst wenn ihr Suchausdruck nicht genau mit dem Text auf einer Seite übereinstimmt.
Nehmen wir das Szenario von jemandem, der nach den „besten italienischen Restaurants in meiner Nähe“ sucht. Google kann erkennen, dass „italienische Restaurants“ für Hummingbird relevante Einheiten sind. Anstatt nur nach Seiten zu suchen, die diese spezifischen Schlüsselwörter enthalten, kann es dann nach Seiten suchen, die Informationen über italienische Restaurants enthalten. Darüber hinaus können Ergebnisse für italienische Restaurants in der Nähe angezeigt werden, indem der Standort des Benutzers berücksichtigt wird.
Darüber hinaus können Entitäten verwendet werden, um die Erfahrung eines Benutzers auf einer Website zu verbessern. Benutzer können die Informationen einer Seite schneller erfassen, indem sie relevante Entitäten darauf einfügen. Darüber hinaus kann es Suchmaschinen dabei helfen, den Inhalt einer Seite und ihre Relevanz für eine bestimmte Suchanfrage zu verstehen.
Was bedeutet das nun für die Entwicklung von SEO? Dies impliziert, dass die Optimierung für Entitäten wichtiger wird. Die mit ihrem Material verbundenen Entitäten müssen von Website-Eigentümern berücksichtigt werden, anstatt sich nur auf einzelne Schlüsselwörter zu konzentrieren. Dabei werden Entitäten in den Text aufgenommen und strukturierte Daten verwendet, um Suchmaschinen dabei zu helfen, die Zusammenhänge zwischen Dingen zu verstehen.
Um Informationen auf einer Webseite bereitzustellen, wird ein standardisiertes Format verwendet, das als „strukturierte Daten“ bezeichnet wird. Websitebesitzer können Suchmaschinen dabei helfen, den Kontext ihrer Inhalte und ihre Verbindungen zu anderen Einheiten zu verstehen, indem sie strukturierte Daten auf ihren Seiten platzieren. Auch Rich Snippets, also die zusätzlichen Details, die unter einem Suchergebnis angezeigt werden und Dinge wie eine Sternebewertung oder eine Preisspanne enthalten, können davon profitieren.
Eine Vielzahl von strukturierten Datenformaten ist für die Bereitstellung von Details über Entitäten verfügbar. Diese bestehen aus Mikrodaten, RDFa und schema.org. Alle großen Suchmaschinen unterstützen das beliebteste Format Schema.org. Es umfasst eine Vielzahl von Entitätstypen, darunter Personen, Unternehmen und mehr.
Das Verständnis der Beziehungen zwischen den Entitäten ist eine entscheidende Komponente der Entitätsoptimierung. Beispielsweise ist es wichtig, Details über den Hersteller, die Marke und andere relevante Organisationen anzugeben, wenn Sie eine Website für ein bestimmtes Produkt haben. Suchmaschinen werden besser in der Lage sein, den Kontext des Materials zu verstehen und den Benutzern als Ergebnis relevantere Ergebnisse zu liefern.
